Ove godine nastavlja se sa kursom za Data Science – Sprint2DS, u 3 modula, koja će se održati tokom 4 vikenda u novembru i decembru. Ovaj put, kurs je modularan i možete izabrati samo osnove, kao i posebno module ukoliko imate dovoljno znanja.
Data science je spoj statistike i matematike sa softverskim inženjeringom, bazama podataka, poslovnom analitikom i razumevanjem domena, u cilju pronalaženja znanja u velikim količinama podataka i spada u jedne od najtraženijih IT poslova u poslednje 2 godine.
Za koga je namenjen kurs?
Ako volite podatke i matematiku više od kuckanja koda ili crtanja interfejsa, ako volite da rešavate kompleksne probleme, ako mislite da je kod samo alat a ne svrha sistema, ako volite domenske više od infrastrukturnih problema, ako vam je dosadilo da radite na transakcionim sistemima — onda je ovo pravi kurs za vas.
Šta treba da znam da bi uspešno pratio kurs?
Osnove programiranja Python-a. Osnovna razumevanja matematičkih formula. Razumevanje podataka i osnovne operacije maninuplacije podataka. Razumevanje šta je baza podataka, šta je csv fajl, šta su tipovi podataka, šta je funkcija, osnove objektno-orijentisanih sistema.
Šta dobijam posle kursa?
Dovoljno znanja i referenci za početak DS karijere. Bilo to kroz pronalaženje novog data science posla ili pokretanje data science projekata u vašoj organizaciji. Kroz praktične primere bićete u stanju da uspešno rešavate probleme na intervijuima za DS posao; a kroz data-hackatlon razvićete projekat koji pruža uvid u vaša znanja.
Modul 1 (2 vikenda): OSNOVNI MODUL
- Osnove rada sa podacima
- Osnove rada sa dijagramima
- Data science proces
- EDA — exploratory data analysis
- Rešavanje problema ds tehnikama
- Metode za klasifikaciju (predikcju) i klastering (grupisanje/opisivanje)
DATUMI: 16.-17. i 23.-24. novembar
VREME: Subotom od 10-18h, nedeljom od 9-13h
Predavač je Vladimir Matić: Master sa ETF-a u Beogradu i doktorat sa Univeziteta u Luvenu na temama upotrebe machine learning algoritama u medicinske svrhe. Razvoj matematičkih algoritama koji bi automatizovali interpretaciju signala elektroencefalograma kod novorođenih beba (neoguard.net). Sfera njegove naučne eksertize su mašinsko učenje-veštačka inteligencija, digitalna obrada (biomedicinskih) signala i automatika. Vodi data science tim na Singidum univerzitetu i uređuje sajt datahacker.rs
Modul 2 (1 vikend): Neuronske mreže i Computer vision
- Rad sa slikama
- Osnove neuronskih mreža
- Deep learning
- Detekcija objekata
DATUMI: 7.-8. decembar
VREME: Subotom od 10-18h, nedeljom od 9-13h
Predavač: Vladimir Matić
Modul 3 (1 vikend): DS aplikacije
- Izgradnja DS aplikacija
- Napredne opcije i optimizacija modela
- Rešavanje problema iz prakse
- End-to-end primeri
DATUMI: 21.-22. decembar
VREME: Subotom od 10-18h, nedeljom od 9-13h
Predavač je Dušan Popović, iskusni inženjer u Data Science oblasti i istraživanju sa preko devet godina analitičkog iskustva, uključujući oblasti u medicini, finansijama, razvoju softvera i potrošačkoj industriji. Projekt menadžer sa bogatim iskustvom u razvoju i održavanju multidisciplinarnih i međunarodnih saradnji. Predavač u oblasti Data Science-a sa preko sedam godina predavačkog iskustva.
Moduli se mogu kupiti odvojeno ili zajedno. Uslov održavanja modula jeste dovoljan broj ljudi koji će prisustvovati (minimum 8). Cene i paketi su sledeći:
- MODUL I: 350 EUR po polazniku
- MODUL II: 200 EUR po polazniku
- MODUL III: 200 EUR po polazniku
- PAKET SVA TRI MODULA: 650 EUR po polazniku
Kurs i svi moduli će se održati u prostorijama Infostudhub-a u Subotici, na adresi Korzo 1. Svi moduli će biti snimani i dostupni svim polaznicima tokom kursa. Takođe, postojaće i dodatne live screen cast sesije u toku nedelje između modula, gde će svi polaznici imati mogućnost za postavljanje pitanja ili demonstraciju zadataka. Tačno vreme tih sesija će biti usklađeno pri početku kursa.
2 komentara