ChatGPT je možda najvažniji alat još od savremenih pretraživača
OpenAI je nedavno predstavio veštačku inteligenciju pod nazivom ChatGPT koja konverzaciono odgovara na složena pitanja. Ovo nije neka smicalica, već zaista revolucionarna tehnologija koja je obučena da nauči šta ljudi misle kada postavljaju pitanje.
Mnogi korisnici su opravdano zadivljeni njegovom sposobnošću da pruži odgovore “ljudskog kvaliteta”, stvarajući osećaj da bi na kraju ovaj četbot mogao imati moć da poremeti način na koji ljudi komuniciraju sa računarima i promeni način na koji se informacije preuzimaju.
Šta je ChatGPT?
ChatGPT je četbot koji simulira dijalog uz pomoć veštačke inteligencije. Tačnije, to je veliki jezički model zasnovan na GPT-3.5 - autoregresivnom jezičkom modelu koji koristi duboko učenje da generiše iznenađujuće “ljudske” odgovore.
Ovi veliki jezički modeli obavljaju zadatak predviđanja sledeće reči u nizu reči.
Ono što izdvaja ChatGPT je činjenica da ima dodatni nivo obuke, nazvan Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), koji koristi povratne informacije od ljudi kako bi pomogao ChatGPT-u da nauči da prati uputstva i generiše odgovore koji su zadovoljavajući za ljude.
Ko je napravio ChatGPT?
ChatGPT je kreirala kompanija za veštačku inteligenciju OpenAI sa sedištem u San Francisku. OpenAI Inc. je neprofitna matična kompanija profitnog OpenAI LP.
OpenAI je već poznat po DALL-E, još jednom modelu dubokog učenja koji generiše slike iz tekstualnih uputstava. Neposredno pre ChatGPT-a, DALL-E je bio taj koji je privlačio pažnju korisnika na internetu.
Izvršni direktor je Sem Altman, koji je ranije bio predsednik Y Combinatora.
Microsoft je partner, do sada je gigant uložio milijardu dolara, a planira još deset. Pored toga, zajedno su razvili Azure AI platformu i blisko sarađuju na razvoju iste.
Veliki jezički modeli
Kao što smo rekli, ChatGPT je veliki jezički model (LLM). Veliki jezički modeli se obučavaju ogromnim količinama podataka kako bi što preciznije mogli da predvide koja reč sledi u nekoj datoj rečenici.
Otkriveno je da povećanje količine podataka povećava sposobnost jezičkih modela da urade više.
LLM predviđaju sledeću reč u nizu, ali i sledeće rečenice – nešto kao autocomplete, ali na neverovatnoj skali.
Ova sposobnost im omogućava da pišu pasuse i čitave stranice sadržaja.
Ali LLM su ograničeni po tome što ne razumeju uvek šta tačno čovek želi.
Upravo u tom polju ChatGPT blista, posebno zbog gore pomenutog Reinforcement Learning with Human Feedback-a.
Kako je ChatGPT obučavan?
Za obuku GPT-3.5 modela korišćena je ogromna količina podataka sa interneta, uključujući i diskusije na Redditu, kako bi se omogućilo da ChatGPT nauči “ljudski dijalog i način reagovanja”.
Samom činjenicom da je ChatGPT obučen korišćenjem povratnih informacija od ljudi, ova veštačka inteligencija je naučila šta ljudi očekuju kada postave pitanje.
Obuka LLM-a na ovaj način je revolucionarna jer prevazilazi samo predviđanje sledeće reči.
Zbog takve obuke, ChatGPT može osporiti određena pitanja i odbaciti delove pitanja koji nemaju smisla.
Koja su ograničenja ChatGPT-a?
- Ograničenje kada su u pitanju “toksični” odgovori
ChatGPT je posebno programiran da ne pruža toksične ili štetne odgovore. Tako da će izbeći odgovore na ovakva pitanja.
- Kvalitet odgovora zavisi od kvaliteta uputstava
Važno ograničenje ChatGPT-a je da kvalitet izlaznih informacija zavisi od kvaliteta ulaznih. Drugim rečima, preciznije pitanje ili bolja uputstva generišu bolje odgovore.
- Odgovori nisu uvek tačni
Još jedno ograničenje je da, pošto je obučen da daje odgovore koji će ljudima delovati kao tačni, odgovori nekada to nisu.
Mnogi korisnici su otkrili da ChatGPT može dati netačne odgovore, uključujući i one koji su potpuno netačni.
OpenAI objašnjava ograničenja ChatGPT-a
Saopštenje kompanije OpenAI pruža ovo upozorenje:
“ChatGPT ponekad piše odgovore koji zvuče uverljivo, ali su netačni ili besmisleni.
Rešavanje ovog problema je izazovno, jer:
- tokom RL treninga, trenutno nema izvora istine;
- obučavanje modela da bude oprezniji dovodi do toga da odbija pitanja na koja može tačno da odgovori; i
- obuka pod nadzorom dovodi model u zabludu jer idealan odgovor zavisi od onoga što model zna, a ne od onoga što ljudski demonstrator zna.”
Kako se ChatGPT može koristiti?
ChatGPT može da piše kod, pesme, poeziju, pa čak i kratke priče u stilu određenog autora.
Njegova stručnost da sledi upustva čini ChatGPT ne samo izvorom informacija, već alatom od kojeg se može tražiti da izvrši određeni zadatak.
To ga čini korisnim za pisanje eseja o praktično bilo kojoj temi.
ChatGPT može da funkcioniše kao alatka za generisanje nacrta za članke ili čak čitave romane.
On će dati odgovor na gotovo svaki zadatak na koji se može odgovoriti pisanim tekstom.
ChatGPT je trenutno besplatan, a preko milion korisnika se registrovalo da koristi ovog četbota u prvih pet dana otkako je otvoren za javnost.
Za to vreme uspeo je da prodrma akademsku zajednicu, jer su mnogi studenti počeli da ga koriste za svoje naučne radove, da položi završni ispit na jednom fakultetu, pa čak i da izuzetno zabrine Google.
Microsoft je najavio novu investiciju od 10 milijardi dolara, a prema nekim pisanjima, planiraju da ugrade ovaj sistem u njihove proizvode, kao što su Bing, Word, Excel i ostale stvari.
Ova veštačka inteligencija ima potencijal da promeni, kao što smo rekli na početku, način na koji ljudi komuniciraju sa računarima i promeni način na koji se informacije preuzimaju.
Prema nekima, mogao bi jednog dana da zameni i tradiocionalne pretraživače, pa je zabrinutost Google-a u ovom slučaju i više nego opravdana.
0 komentara