Dok se već godinama mladima savetuje da nauče programirati radi bolje perspektive na tržištu rada, iskusni developeri primećuju zabrinjavajući trend - mnogi novi programeri zapravo ne znaju da pišu kod bez pomoći veštačke inteligencije.
Namanja Gul, programer sa dugogodišnjim iskustvom, nedavno je izneo svoje zapažanje koje je izazvalo brojne diskusije u tech zajednici. U svom blog postu naslovljenom "Novi junior developeri zapravo ne znaju da kodiraju", Gul otkriva šta primećuje kod mlađih kolega.
"Svaki junior developer s kojim razgovaram ima Copilot, Claude ili GPT uključen 24/7. Isporuka koda nikada nije bila brža," napisao je Gul, dodajući ono što zaista zabrinjava: "Naravno, kod radi, ali pitajte ih zašto radi na taj način, a ne na neki drugi? Sačekaće vas tišina."
Ključni problem leži u tome što mladi programeri preskaču fundamentalnu fazu borbe sa problemima, što je nekada bio neizbežan deo učenja programiranja. "Osnovno znanje koje je nekada dolazilo iz borbe sa problemima jednostavno... nedostaje," ističe Gul.
Možda se ova situacija može uporediti sa nekadašnjim otporom profesora matematike prema kalkulatorima, koji su danas potpuno prihvaćeni. Međutim, Gulov argument nije protiv same veštačke inteligencije, već protiv načina na koji je mladi programeri koriste kao zamenu za sopstveno razmišljanje.
AI alati menjaju način na koji programeri uče i rešavaju probleme
U prethodnim generacijama, programeri su se oslanjali na platforme poput StackOverflow-a da nađu odgovore na svoja pitanja. Tamo su mogli da vide različita mišljenja i pristupe, što je vodilo dubljem razumevanju problema.
"Današnjim junior developerima je lako. Samo odu na chat.com i copy-pasteuju sve greške koje vide", opisuje Gul trenutnu praksu. "Sa StackOverflow-om, morao si da pročitaš više rasprava stručnjaka kako bi dobio punu sliku. Bilo je sporije, ali si razumeo ne samo šta funkcioniše, već i zašto funkcioniše."
Istraživanje koje su sproveli stručnjaci iz Microsofta i Carnegie Mellona podržava ovu zabrinutost, pokazujući da što se više oslanjamo na AI i što mu više verujemo, to nam više slabe veštine kritičkog razmišljanja. Poput mišića koji se ne koristi, naše sposobnosti rasuđivanja mogu atrofirati.
Dodatni problem predstavljaju i same nesavršenosti AI modela koji često daju netačne odgovore i skloni su "halucinacijama" - generisanju izmišljenih informacija. Iako AI alati mogu značajno ubrzati radni proces, neki dokazi ukazuju da to može dovesti do povećanog broja grešaka u kodu.
Gul smatra da "budućnost nije u tome gde koristimo AI – već kako ga koristimo." Trenutno, kako kaže, "žrtvujemo duboko razumevanje zarad brzih rešenja" i upozorava: "Platićemo cenu za to kasnije".
0 komentara