Iskustva

Hr intervju Tehnicki DS zadatak Prezentacija zadatka i tehnicki razgovor

Nakon prijave na konkurs stigao mi je zadatak. Zadatak je bio jako opsiran, trazili su kompletno resenje. Rok za izradu zadatka je 7 dana, koliko vam je i realno potrebno, ako ste zaposleni to jako tesko ide. Nakon odradjenog zadatka, sledi HR i tehnicki interviju. Pozicija se zapravo dosta razlikuje od onog sto je pisalo u oglasu. Svakako jako lose iskustvo jer gubite vreme na zadatak a ne znate kakve uslove nude ni sta zapravo traze.

• Klasicna HR pitanja od pre 20 godina

Kao što je prethodno navedeno, dobija se zadatak za koji je rok 7dana. Jeste obimniji i zahteva vreme, ali može da se stigne. Posle 7 dana je stigao poziv na HR i tehnički intervju. Sa moje strane minus za HR još tokom komunikacije e-mejlom. Nisam dobila feedback da mi stoje na raspologanju za dalja pitanja i nedoumice. Kada sam poslala zadatak, navela sam da me obaveste ukoliko je neki link neispravan ili ako nedostaje nešto. Tu je takođe izostao odgovor makar na nivou da je moja prijava stigla i da mi se zahvaljuju na vremenu. Možda ovo zvuči razmaženo, ali uvek od kompanija dobijem povratni e-mejl zahvalnice i da je sa prijavom sve u redu. Ovako sam imala utisak da moja prijava nije ni stigla i da su postavili nekog bota da šalje automatizovane odgovore. Na razgovoru je bio isti utisak. Predstavila sam se i odmah je HR rekla da pređemo na prezentaciju. Tako da mi HR nije predstavila ni sebe ni kompaniju, kao ni poziciju. Verujem da je ovo nehotična greška sa obe strane. Previde se i krupne i sitne stvari. Ja sam mogla pitati njih, ali kako je krenula odmah prezentacija, pretpostavila sam da ću više info dobiti naknadno. Tu je bio jako prijatan Lead, sa pitanjima tokom prezentacije koja su zaista na mestu. Žao mi je što iz razgovora sa njim nisam ponela neki savet koji bi mi služio i unapredio ideju koju sam predstaila jer zaista mislim da je iskusan i neko od koga može da se uči. Što me dovodi do toga da ipak razgovor za mene nije bio konstruktivan bez obzira na ishod. Intervju je trajao preko sat vremena što mislim da je neproduktivno za obe strane. Za kraj sam postavila par pitanja Lead-u iz kojih sam zaključila isto što je još neko napisao, a to je da je rola više okrenuta ka PO, PM. Što je takođe interesantno jer zapravo dizajn jeste razvoj proizvoda ali u ovom slučaju na drugačiji način. Sve u svemu, nije se na razgovoru desilo ništa loše ali je ostao problematičan utisak. Za ozbiljnu bankarsku kompaniju neophodno je da drže do prijatnosti, prirodnog toka razgovora i poštovanje uloženog vremena za bilo koga ko pokaže interesovanje za saradnju.

• Predstavi se
• Kojim svojim veštinama bih doprinela radu

Kontaktirali su me iz HR i zakazali sastanak. Na sastanku se HR nije ni pojavio, razgovor je tekao odmah sa ekipom iz Development tima sa kojim bi novi zaposleni radio. Razgovor se vodio uglavnom oko iskustva, pitali su me o tehnologijama s kojim radimo u trenutnoj firmi kao i mojim nekim kursevima, obukama, bootcamp-ovima i slicno. Razgovor je bio poprilicono interesantan, sve je bilo straight forward. Dali su mi informacije o poziciji, poslu, taskovima, nacinu rada i timu. Naglasili su da nakon tog intervjua ide tehnicki intervju. Nakon toga, muk. Nije mi stigao nikakav feedback, email pa makar ni onaj genericki email kojim se saopstava da odustaju od nastavka procesa/ da imaju bolje kandidate. Muk.

Prvi deo selekcije je razgovor sa HR, ima nekih testova dosta, test ličnosti, logički test i test veština, sve online na nekoj platformi. Drugi krug je razgovor sa Head-om i šefom sektora gde ćete raditi, mene makar nisu pitali ništa drugo sem pređašnjeg iskustva i šta sam sve radio, i da im je potreban neko ko će raditi.

• Rešavanje logičkih matematičkih problema 20ak pitanja svako je teže i teže za 1minut po zadatku.

Korak 1: resavanje zadatka Korak 2: intervju Korak 3: ponuda

• Nema konkretnih pitanja. Dobijate podatke koje treba da obradite.

Nakon prosleđivanja svog CV-a, dobio sam poziv da učestvujem u izradi studije slučaja. Dobio sam dva dataseta (jedan na kom je trebalo da treniram i evaluiram svoje modele i drugi na kom bi trebalo da testiram i napravim predloge na osnovu rezultata). Datasetovi su se ticali klasifikacije kandidata za hipoteke, što je čest problem koji se rešava u bankama. Imao sam nedelju dana za izradu studije i poslao sam im svoje rezultate, kao i video prezentaciju. Naposletku sam dobio odgovor koji je služio kao poziv na tehnički i HR intervju. Na tehničkom intervjuu sam pričao pomalo o sebi, odgovarao na neka pitanja vezano za svoj kod, bio pitan za koju bih platu radio, tj. ispod koje granice ne bih išao i ja sam naravno pitao neka svoja pitanja. Intervju je prošao sasvim fino, ljudi koji su me intervjuisali bili su ljubazni i smejali su se nekim mojim šalama. Prijateljska atmosfera u najmanju ruku, odmah mi je rečeno da sam prošao na psihološki test. Tehnički/HR intervju trajao je oko sat vremena. Psihološki test se sastoji od "personality" oriented testova i od testa numeričke sposobnosti (čitanje sa nekih tabela, grafika, vršenje izračunavanja) i od testa koji je u suštini bio većinski samo povezivanje nekih transformacija. Solidno sam prošao oba. Bilo je tri personality testa, na jednom su se ocenjivali spoljni i unutrasnji motivatori, na drugom uloge koje kandidat preuzima u timovima, i još jedan uopšteni, mislim da je HEXACO test. Radi se oko sat i po - dva i rezultati su odmah dostupni na kraju. Mislio sam da sam solidno uradio, iako jeste lako napraviti neke glupe greške, jer se ne možete vratiti na prethodne odgovore. Dobio sam nakon 10 dana odgovor da su nastavili sa drugim kandidatima, bez preteranog objašnjenja, ali verovatno je konkurencija bila takva. Uopšteno vrlo prijatno iskustvo.

• Šta je overfittovanje?
• Šta su parametri u algoritmima mašinskog učenja?
• Šta je i čemu sluzi PCA (analiza glavnih komponenti) ?

Prvi deo je Data Science zadatak, za koji je rok bio 7 dana. Tezina zadatka je osrednja (posalju podatke i cilj zadatka, i sta treba da im se dostavi - kod, prezentacija...)

• Overfitting - objasniti
• PCA - objasniti
• Razlika izmedju Boosting modela i Decision Trees
• Sta je ReLU funkcija, cemu sluzi?
• Linearni modeli